教學 03：將 Agent 發佈為 MCP 伺服器¶

本教學示範如何將平台上已建立的 Agent，透過 Custom MCP 伺服器對外提供服務，並以 Claude 作為外部用戶端，實際呼叫這個工具。

您將完成的內容¶

• 在平台上建立一個 Custom 類型的 MCP 伺服器，將 Agent 包裝為可呼叫的工具
• 將 MCP 伺服器的端點 URL 加入 Claude，讓 Claude 能夠使用此工具回答問題

第一部分：建立 Custom MCP 伺服器¶

步驟 1：建立 MCP 伺服器¶

1. 從側邊欄進入「資源」，點擊「MCP 伺服器」，選擇「建立 MCP 伺服器」。
2. 填寫建立表單：
   • 名稱：輸入名稱（例如 tutorial_custom_mcp）
   • 類型：選擇「Custom」
3. 暫不儲存，繼續下一步新增工具。

步驟 2：新增 Agent 工具¶

1. 點擊「新增自訂工具」按鈕。

2. 填寫工具設定：

   • 名稱：labor_law_qa（此名稱將出現在外部用戶端的工具清單中）
   • 描述：說明此工具的用途與適用情境，供呼叫方（如 Claude）判斷何時使用，可直接複製下方範例描述。
   • 類型：選擇「Agent」
   • Agent：選擇 tutorial_labor_qa_agent

   範例描述（可直接複製貼上）：

   與勞基法相關的問答機器人，在用戶詢問與勞動議題相關的問題時使用。
   

3. 點擊「儲存」按鈕。

步驟 3：儲存並記下端點 URL¶

1. 點擊右上角「儲存」按鈕以建立 MCP 伺服器。
2. 儲存後系統跳轉至該 MCP 伺服器的詳細頁面。
3. 在「端點 URL」欄位，複製完整的 URL，後續步驟需要用到。

第二部分：在 Claude 連接 MCP 伺服器¶

步驟 4：開啟 Claude 的 Connectors 設定¶

1. 開啟 Claude.ai。
2. 點擊左側工具列底部的「Customize」圖示（briefcase）。

步驟 5：新增自訂 Connector¶

1. 在「Customize」面板中，選擇「Connectors」。
2. 點擊右上角的「+」按鈕，選擇「Add custom connector」。
3. 在欄位中貼上步驟 4 複製的端點 URL，完成新增。

步驟 6：連接 Connector¶

1. 在 Connectors 清單中，選擇剛才新增的 connector（labor_law_qa）。
2. 點擊「Connect」按鈕。

步驟 7：使用平台帳號登入¶

系統會彈出登入視窗，輸入您在 Headquarter.ai 平台的帳號與密碼，點擊「登入」按鈕。

步驟 8：確認工具權限¶

登入成功後回到 Connector 頁面，確認「Tool permissions」區塊顯示工具已列出。

步驟 9：在 Claude 中提問¶

1. 回到 Claude 主頁，在對話框中輸入問題，可直接複製以下範例問題：

   醫生排班需要遵守勞基法嗎
   

2. Claude 偵測到相關工具後，會顯示權限確認提示：「Claude wants to use Labor law qa from labor_law_qa」

3. 點擊「Always allow」授權使用。

步驟 10：查看回答¶

稍待片刻，Claude 的回答頂部會顯示「Loaded tools, used labor_law_qa integration」，代表工具已成功被呼叫。回答內容直接來自您在平台上的 Agent 所查詢的知識庫。

總結¶

下一步¶

到目前為止都是用 Agent 來實現問答。最後一個教學換個角度，用固定的工作流程達成類似目標，並比較兩種做法的取捨。

• 教學 04：建立 RAG Workflow