Workshop 概覽¶
Workshop 是一系列動手做的教學,帶你從零開始,完整走過平台的核心使用情境。 每個教學都以前一個的成果為基礎,逐步延伸——完成整個系列後,你將擁有一套可以實際運作的知識庫問答系統,並了解如何把它整合到外部服務中。
教學內容¶
前置準備:建立知識庫¶
建立整個系列所需的基礎資源:Storage、Knowledge Base 與 Loader。 完成後,你的文件將完成索引,可供後續的 Workflow 與 Agent 進行檢索。
你會學到: 如何上傳文件、設定載入器連接儲存庫與知識庫、執行同步任務,以及確認索引成功。
教學 01:建立 RAG Workflow¶
分兩階段建立一個問答 Workflow:先讓 LLM 直接回答,再加入檢索器任務,讓回答有所依據。
你會學到: Workflow 的基本結構、如何設定 LLMAction 的提示詞樣板與變數、如何插入 RetrieverAction 並將知識庫檢索結果傳入 LLM。
教學 02:建立 QA Agent¶
把相同的知識庫問答情境改用 Agent 實現。Agent 能自行決定何時查詢工具,並支援多輪對話與追問。
你會學到: 如何設定 Agent 提示詞、新增 Retrieval 工具、設定工具描述,以及 Agent 與 Workflow 在執行模式與對話方式上的差異。
教學 03:為 Agent 連接 MCP 工具¶
為教學 02 的 Agent 加入第二個工具——一個遠端 MCP 伺服器(以網路搜尋為例)。當知識庫資料不足時,Agent 能自動退而使用外部搜尋補充資訊。
你會學到: 如何建立 Streamable HTTP 類型的 MCP 伺服器資源、將 MCP 工具加入 Agent、更新提示詞說明多工具的使用時機,以及驗證 Agent 確實呼叫了兩個工具。
教學 04:將 Agent 發佈為 MCP 伺服器¶
反過來,把你的 Agent 包裝成一個 Custom MCP 伺服器,讓 Claude 等外部服務可以呼叫它。
你會學到: 如何建立 Custom 類型的 MCP 伺服器、將 Agent 定義為工具、設定輸入結構,以及在 Claude 中連接並授權使用這個來自平台的工具。
建議學習順序
前置準備是所有教學的共同基礎,請先完成。然後按照編號依序進行。