知識庫¶
這頁能幫你做什麼¶
知識庫 (Knowledge Base) 是放置你公司資料的「集中倉庫」。你把文件、產品說明、法規條文、客服紀錄等內容放進來後,平台會把它們轉成可以用語意搜尋的向量資料,之後就能讓檢索器 (Retriever)、檢索 (Retrieval) 任務或 Agent 的檢索工具從這裡找出最相關的內容,做出有所本的回答。簡單說:先有知識庫,後面的「問答/檢索/RAG」才有資料可用。
開始前¶
前置需求
- 建立知識庫本身只需要填「名稱」與「類型」,不需要先準備其他資源。
- 但知識庫建立後是「空的」,要靠載入器 (Loader) 把資料來源的內容寫進來,而載入器需要搭配嵌入模型 (Embedding Model) 與檢索器 (Retriever)。建議流程:先建知識庫,再到載入器 (Loader) 頁面把資料灌進來。
操作步驟¶
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從左側資源選單進入「知識庫」清單頁,點建立入口(空清單時是有文字的建立按鈕;清單已有項目時是右上角無文字的「+」圖示)開啟建立表單。

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在「名稱」欄輸入好辨識的名稱(例如
產品手冊知識庫)。 - 在「類型」選擇知識庫類型(目前提供 Vector)。
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按右上角的「儲存」按鈕完成建立(見上方圖右上角)。
建立完成後會進入該知識庫的詳細頁,此時知識庫還是空的:

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接著到載入器 (Loader) 建立一個指向這個知識庫的載入器,把文件來源接進來並同步。
完整欄位說明¶
| 欄位 | 必填 | 預設 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 名稱 | 是 | 無 | 知識庫的識別名稱。最多 64 個字,不可用 default 開頭。 |
| 類型 | 是 | 無(需選擇) | 知識庫的儲存方式。目前提供 Vector:以向量資料庫儲存知識內容,支援語意檢索與相關內容比對。建立後無法修改,請一開始就選對。 |
類型在建立後鎖定
編輯既有知識庫時「類型」為唯讀。需要不同類型請另建一個知識庫。
知識庫詳細頁¶
建立完成後點進某個知識庫,詳細頁上方有三個頁籤。
「一般」頁籤¶
「一般」頁籤的「詳細資料」卡片顯示這個知識庫的基本資料:

| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| ID | 知識庫的識別碼,旁邊的複製()鈕可複製。 |
| 名稱 | 建立時填的名稱。 |
| 類型 | 目前固定為 Vector。 |
| OpenSearch 索引名稱 | 平台實際儲存向量資料的索引名稱,一般使用者可忽略。 |
| 資料欄位 | 這個知識庫目前可被檢索的欄位(例如 retriever_chunk);資料灌入後才會出現。 |
| 系統資訊 | 系統層級的附註,通常為空。 |
| 狀態 | 知識庫目前狀態(例如「就緒」)。 |
| 最後更新 | 最後一次變更的時間。 |
卡片右上角的圖示鈕可進入編輯()、複製()或刪除()這個知識庫。
「依賴資源」頁籤¶
當你建立了指向這個知識庫的載入器後,「依賴資源」頁籤就會列出整條資料管線用到的其他資源——載入器、檢索器、儲存庫與嵌入模型。這頁讓你一眼看出「這個知識庫背後牽動了哪些東西」,在設定權限或排查問題時特別有用。

| 頁籤 | 內容 |
|---|---|
| 一般 | 知識庫的基本資料,如上一節。 |
| 依賴資源 | 這個知識庫用到的其他資源(載入器、檢索器、儲存庫、嵌入模型…),如上圖。 |
| 被依賴資源 | 反過來,有哪些資源用到這個知識庫。 |
知識庫沒有「驗證」功能
知識庫詳細頁不提供「驗證憑證/測試連線」按鈕——它不直接連外部系統。要確認它有沒有用,請看下方「使用效果」,用實際檢索問答驗證。
怎麼把資料放進知識庫¶
知識庫建立完是空的,要靠載入器 (Loader) 把外部資料來源(Amazon S3、OpenSearch、MySQL、API Endpoint、儲存庫 (Storage))的內容讀進來、切塊、轉成向量後寫入。設定方式請見載入器 (Loader)。
使用效果¶
知識庫的價值要「灌好資料、查得到」才看得出來。資料進了知識庫後,就能透過下列資源被使用:
- 檢索器 (Retriever):定義「怎麼從知識庫找資料」(向量、關鍵字或混合)。
- 檢索 (Retrieval) 任務:在工作流程裡實際向知識庫提問並取回相關內容。
- Agent 的檢索工具:在 Agent 對話中即時查知識庫作答。
下圖是一個接了知識庫的 Agent:使用者問「退換貨政策」,Agent 透過知識庫檢索工具找到先前灌進去的產品文件並據此回答——這就是知識庫發揮作用的結果。

要把資料灌進知識庫、再接給 Agent 或工作流程使用,依序見載入器 (Loader)、檢索器 (Retriever)與檢索 (Retrieval) 任務。
下一步¶
- 載入器 (Loader):把資料來源灌進知識庫。
- 檢索器 (Retriever):設定從知識庫取資料的方式。
- 分割器 (Chunker):控制文件如何被切成區塊。
- 嵌入模型 (Embedding Model):產生向量所需的模型。
- 檢索 (Retrieval) 任務:在工作流程中實際查詢知識庫。