Resource 概覽¶
本章節提供 Headquarter.ai 各類 Resource 的詳細設定指南。
什麼是 Resource¶
Resource 是可重複使用的設定物件，用於定義外部連線、模型設定，以及 供 workflow 和 Action 共用的設定。
Resource 類型¶
實際目錄頁長相
在平台上進入「資源」後，看到的是一整面沒有分類標題的卡片牆（大致依名稱排列），並非下方的五大分類。下方分類只是幫你理解各 Resource 的用途；實際操作時，請直接用頁面上的搜尋框或卡片名稱尋找你要的 Resource。
核心 AI Resource¶
| Resource | 用途 | 指南 |
|---|---|---|
| LLM | 配置聊天/補全提供商和推論參數 | LLM 指南 |
| Embedding Model | 配置嵌入提供商和參數 | Embedding Model 指南 |
| Template | 可重用的內容或提示範本 | Template 指南 |
知識與檢索¶
| Resource | 用途 | 指南 |
|---|---|---|
| Knowledge Base | 文件和檢索就緒資料的中央儲存庫 | Knowledge Base 指南 |
| Retriever | 定義檢索策略和參數 | Retriever 指南 |
| Ranker | 透過相關性重新排序文件以改善 RAG 品質 | Ranker 指南 |
| Chunker | 定義索引的文件分割策略 | Chunker 指南 |
| Loader | 自動從外部來源匯入資料到 Knowledge Base | Loader 指南 |
外部連線¶
| Resource | 用途 | 指南 |
|---|---|---|
| Connector | 儲存資料來源連線設定 | Connector 指南 |
| Search Engine | 配置網路搜尋 API（Google、Perplexity 等） | Search Engine 指南 |
| MCP Server | Model Context Protocol 端點，用於工具/上下文交換 | MCP Server 指南 |
資料與儲存¶
| Resource | 用途 | 指南 |
|---|---|---|
| Dataset | 儲存結構化資料集合，用於評估和批次處理 | Dataset 指南 |
| Storage | 配置 S3 bucket 以進行檔案儲存和檢索 | Storage 指南 |
| Variable | 儲存 JSON 值以進行集中配置管理 | Variable 指南 |
進階¶
| Resource | 用途 | 指南 |
|---|---|---|
| Lambda 函式 | 登記 AWS Lambda 函式的 ARN，供工作流程或 Agent 呼叫自訂運算 | — |
| Skill | 可重複使用的 SKILL.md 指南，以 skill 工具掛到 Agent | Skill 指南 |
Agent 不在資源目錄裡
Agent 不屬於資源目錄的卡片，它的入口在左側最上層選單的「Agents」（與「資源」並列），不在「資源」頁面內。設定方式請見 Agent 指南。
最佳實踐¶
- 使用描述性名稱，讓團隊成員容易辨識 resource。
- 避免重複設定，盡量重複使用現有 resource。
- 在生產環境使用前，先測試 resource 連線。
- 在 resource 描述中記錄任何特殊需求或限制。
在 UI 中查看¶
Resource 透過平台左側選單的「資源」頁面管理。
