建立 Agent¶
Agent 是一個會對話、會自己使用工具的 AI 助理。這頁帶你從零建立第一個 Agent;建立後再到 Agent 設定總覽 補上工具與細部設定。
開始前
若要自己指定模型,你需要一個已設定好的大型語言模型 (LLM) 資源(也就是 Agent 背後的 AI 模型)。若還沒有,請參考 LLM Resource 指南,或請管理員協助準備。
兩種建立方式¶
從左側選單進入「Agents」,按右上角的 +(新增)按鈕,會跳出選單,提供兩個選項:

| 選項 | 適合誰 | 特色 |
|---|---|---|
| 從空白開始(Create from scratch) | 想完整掌控每個設定的人 | 單一表單,一次顯示所有欄位(模型、提示詞、工具、進階設定)。 |
| 從生成器建立(Create from builder) | 想快速做出「會讀自家文件」的問答助理 | 三步驟精靈,上傳文件後平台自動幫你接好知識庫。 |
不確定就先用「從空白開始」;本頁與 Agent 設定總覽 主要以它為準。
方式一:從空白開始¶
這是一張完整的設定表單。最少只要填必填欄位就能建立並開始對話,其餘可日後再調。
- 從左側選單進入「Agents」。
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點右上角「+」,選「從空白開始」。

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填寫下方最少需要的欄位。

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(選用)展開「內建工具」、「自訂工具」、「進階設定」、「介面設定」等區塊調整。
- 點右上角「儲存」。
最少需要填什麼¶
| 欄位 | 必填 | 說明 |
|---|---|---|
| 名稱(Name) | 是 | 好辨識的名稱,例如 customer-support-agent。最長 64 字,不可空白,且不能以 default 開頭。 |
| 大型語言模型(LLM) | 是 | Agent 預設使用的 AI 模型。點這個欄位會開啟一個資源選擇對話框(可搜尋的清單,每列前面有圓形選鈕),選好你要的 LLM 資源那一列後,按對話框右上角的「儲存」確認。 |
| Agent 提示詞(Agent Prompt) | 否(強烈建議) | 一段文字,告訴 Agent 它是誰、要做什麼、語氣如何。不填也能建立,但回答品質會差很多。你可以自己撰寫,也可以先寫幾句草稿、再用編輯器內建的改寫功能請 AI 幫你優化(見用「改寫」讓 AI 幫你優化提示詞)。 |
Agent 提示詞怎麼寫
把它想成「給新進助理的工作說明」。例如:
你是一位客服助理,負責回答本公司產品的問題。請用親切、簡潔的繁體中文回答;若不確定答案,請誠實告知並建議聯絡真人客服。
其餘欄位(描述、可切換的大型語言模型、最大對話輪數、工具、介面設定等)都有合理預設值,可之後再調整——詳見 Agent 設定總覽。
提示詞編輯器的工具列¶
把滑鼠移到「Agent 提示詞」輸入框,右上角會出現一排小工具,由左到右依序是:

| 按鈕 | 作用 |
|---|---|
| 改寫 | 請 AI 依你的初稿產生一版更完整的提示詞,並直接填回輸入框。用法見下一節。需先選好大型語言模型並輸入內容才會亮起。 |
| 自動換行、 複製、 下載、 在對話方塊中編輯 | 通用的編輯器工具,每個多行欄位都有,說明見通用介面元件 — 編輯器工具列。 |
用「改寫」讓 AI 幫你優化提示詞¶
不確定提示詞怎麼寫得更完整?可以先寫幾句白話草稿,再用「改寫」功能請 AI 幫你補齊結構、語氣與細節,省去從零琢磨的工夫。
操作步驟:
- 先在上方選好「大型語言模型」,並在「Agent 提示詞」填入草稿(哪怕只是一兩句)。兩者缺一時 「改寫」按鈕會維持灰色不可點。
-
點輸入框右上角的 「改寫」,開啟「改寫提示詞」視窗。

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視需要填寫下方欄位(全部都可留空,直接改寫也可以)。
- 點視窗右上角的「改寫」。系統開始處理時按鈕會顯示「改寫中…」,完成後會把新版本直接覆蓋填回提示詞輸入框。
- 對結果不滿意可再改寫一次,或手動微調。
按「放棄」會再次確認
若你在「改寫提示詞」視窗裡改過任何東西(例如展開過進階設定)後按「放棄」,系統會再跳出一個「放棄修改/你所做的修改將不會被保存」的二次確認視窗,再按一次確認才會真的關閉。
| 欄位 | 必填 | 預設 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 改寫指令 | 否 | 空白 | 告訴 AI 你希望怎麼改,例如「更口語」「更正式」「多舉幾個例子」「更精簡」或「改成條列式」。留空則由系統自行判斷如何優化。 |
| 限制條件 | 否 | 空白 | 改寫後的提示詞必須遵守的硬性規則,輸入一條後按 Enter 新增,可加多條。例如「不可承諾具體送達日期」「輸出格式必須為 JSON」「不可提及競爭對手品牌」。 |
| 提示詞語言 | 是 | 英文 | 改寫後提示詞的主要語言,可選英文或正體中文。建議與原始草稿語言一致,較能維持風格。 |
進階設定(點「進階設定」展開):
| 欄位 | 必填 | 預設 | 說明 |
|---|---|---|---|
| 執行大型語言模型 | 是 | default-llm | 這次「執行改寫」要用的模型。可改選其他 LLM 資源,或點旁邊的 微調該模型參數。 |
| 附件 | 否 | 無 | 提供給模型參考的檔案。選擇後,模型會參考附件內容,產生更貼近你需求的提示詞。 |
| 啟用內容安全 | 是 | 開啟 | 加入內容安全的改寫規範,降低產生不當或敏感內容的風險。適合面向一般使用者、教育或公共場景的 Agent。 |
| 啟用隱私保護 | 是 | 開啟 | 加入隱私保護的改寫規範,移除或遮蔽敏感資訊。當提示詞可能含個資、客戶資料或內部機密時建議保持開啟。 |
改寫會套用 Agent 選定的模型
從這裡開啟改寫時,系統會自動以 Agent 上方選定的「大型語言模型」作為改寫的目標模型,因此視窗中不會再出現「目標大型語言模型」相關欄位。
方式二:從生成器建立¶
生成器把「建立一個會引用自家文件的 Agent」拆成三步,過程中平台會自動幫你建立並串接需要的資源——存放檔案的儲存庫(Storage)、把文件變成可查詢知識的知識庫(Knowledge Base),以及負責把檔案載入知識庫的載入器(Loader)——你不必逐一手動設定。畫面上方會顯示「Agent 角色」、「知識整合」、「Agent 已就緒」三步進度。
步驟 1:Agent 角色¶
第一步定義 Agent 的身分與任務。填好下表兩個欄位後,點右下角的「下一步」。
- 在「名稱」欄位填一個好辨識的名稱(例如
產品文件問答助理)。 - 在「提示詞」欄位描述這個 Agent 是誰、要做什麼、語氣如何。
-
點右下角的「下一步」進入第二步。

| 欄位 | 必填 | 說明 |
|---|---|---|
| 名稱(Name) | 是 | Agent 的名稱,建議取一看就懂用途的名字,例如 產品文件問答助理。 |
| 提示詞(Prompt) | 是 | 定義 Agent 的身分、任務與語氣,等同從空白開始的 Agent 提示詞。和「從空白開始」一樣,這裡也有 「改寫」工具可請 AI 幫你優化初稿(用法見用「改寫」讓 AI 幫你優化提示詞)。 |
提示詞可以怎麼寫
把它想成「給新進助理的工作說明」,講清楚身分、任務、語氣與遇到答不出來時該怎麼辦。以一個會讀公司產品文件的問答助理為例:
你是本公司的產品文件小幫手,負責根據公司上傳的產品手冊與說明文件,用簡潔、親切的繁體中文回答同仁與客戶的問題。回答時請盡量引用文件內容;若文件中找不到答案,請誠實告知並建議聯絡負責窗口,不要自行編造。
步驟 2:知識整合¶
第二步上傳要讓 Agent 參考的文件,平台之後會把它們變成 Agent 可查詢的知識庫。
- 上傳檔案,有兩種方式:
- 點「上傳檔案」選單一或多個檔案,或點「上傳資料夾」整批上傳。
- 直接把檔案或資料夾拖曳到「將檔案和資料夾拖曳至此處」區塊內。
- 上傳後,檔案會列在下方表格,顯示「名稱」、「資料夾」、「大小」、「類型」。每一列右側有編輯()與刪除()圖示,可調整或移除。
-
確認檔案無誤後,點右下角的「建立」。

| 欄位 | 必填 | 說明 |
|---|---|---|
| 上傳資料集(Upload Dataset) | 是 | 要讓 Agent 參考的文件。可上傳一個或多個檔案/資料夾;至少要有一個檔案才能按「建立」。 |
點「建立」後,平台會自動依序建立並串接四項資源,畫面會即時顯示進度:

| 進度項目 | 平台在做什麼 |
|---|---|
| 建立儲存庫 | 建立一個儲存庫(Storage)來存放你上傳的檔案。 |
| 上傳檔案 | 把步驟 2 的檔案上傳到該儲存庫。 |
| 建立知識庫 | 建立知識庫(Knowledge Base),讓文件內容能被語意檢索。 |
| 建立載入器 | 建立載入器(Loader),負責把儲存庫的檔案載入知識庫並建立索引。 |
| 建立 Agent | 建立 Agent 本身,並把查詢知識庫的「檢索」工具接上去。 |
步驟 3:Agent 已就緒¶
四項資源都建立完成後,顯示成功畫面。點「開始對話」即可直接和 Agent 聊天;也可以點「前往同步任務查看進度」追蹤資料集的同步狀態。

資料集需要時間同步
建立完成後,知識庫的資料集會在背景同步,可能需要幾分鐘才會完整生效。你可以先開始對話,但若 Agent 還答不出文件內容,請稍等幾分鐘後再試。
生成器不含進階設定
生成器為了快速上手,不會在過程中讓你設定模型切換、最大對話輪數、自訂工具等。這些建立後到 Agent 設定總覽 的編輯畫面再調即可。
建立之後¶
- 加上工具:讓 Agent 不只會聊天,還能查知識庫、上網、呼叫外部系統 → 工具總覽
- 掛上 Skill:給 Agent 可重複使用的做事指引 → 技能工具
- 實際對話測試:開啟對話、看它怎麼回應 → 與 Agent 對話